人工智能发展的今天,学生要如何做才能在将来不被淘汰?

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观点:人工智能时代,学生应顺应趋势,从学习人工智能的基础学科开始,然后结合生活中的实际案例参与具体实战,才能适应未来科技发展的要求。以下通过实际应用场景来总结如何做才能在将来不被淘汰。

人工智能对生活的影响

随着科技的不断发展和老龄化的加深,人工智能将成为医疗和健康管理升级的源动力。虽然短时间内人工智能不会取代人类,但对于那些流程化作业和有规律可循的任务来说,人工智能是最好的催化剂。

近些年,随着智慧城市基础设施的构建,智慧医疗逐渐走进人们的视野,逐步给患者就医带来了新体验。比如:智能终端挂号、缴费、打印化验结果等;智能终端诊断、开方等;智能远程诊断和手术等。这些科技改革的背后,逐步建立起了医疗+健康管理的智慧体系,其涵盖:虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究平台等智慧化场景。

从以上AI+医疗的应用落地,我们可看到,人工智能在不同的应用形态中所发挥的不同作用。

虚拟助理:基于语音、智能搜索、大数据推荐等技术,实现语音病历、智能导诊、智能问诊和推荐用药。

医学影像:基于物联网、图像识别、智能建模、智能构图等技术,实现病灶识别与标注、三维重建、图像绘制等。

辅助诊疗:基于大数据、语音、机器学习、物联网等技术,实现辅助诊疗、医疗机器人等。

健康管理:基于大数据、人工智能等技术,实现大健康体系构建、数据智能转换、语音、智能预测等。

从以上不同应用场景中我们可以看到,人工智能要发挥具体完整的作用,就需要与大数据、物联网等技术深度融合,才能最终解决相应痛点。

人工智能学习应该怎么做?

对于人工智能的学习,需要从基础学科及周边学科共同入手,夯实基础的同时更多的走进现实中具体的应用场景,去探究背后的运作原理,才能适应科技新趋势发展对人才的要求。

人工智能是一门交叉学科,因此人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特点,涉及数学、生物、计算机、脑科学、心理学等多个学科,虽然近两年很多院校开设了人工智能课程,同时也成立了多所人工智能院校,但仍需学生们在学习时要注重理论基础、交叉学科综合学习等要点,系统性学习、前瞻性探究和定期性产业实践。

总结

人工智能将深化各行各业的很多领域,尤其是在5G时代。而当下,人工智能产业发展最大的瓶颈是人才,现在已经进入了全球争抢人工智能人才的时代。高水平人才培养的“造血功能”将直接影响人工智能产业的核心竞争力。所以,要想未来不被时代淘汰,跟着趋势抢先学习和实战是关键。

信息创造价值,学习使人进步。

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